Akademik Araştırmalarda Yapay Zekâ Kullanımı Eğitimi

EĞİTİM PROGRAMI AÇMA ÖNERİ FORMU

(GÜSEM)

Eğitimin Adı:

Akademik Araştırmalarda Yapay Zekâ Kullanımı Eğitimi

Eğitimci veya Eğitimcilerin Adı Soyadı:

Doç.Dr.İbrahim Halil EFENDİOĞLU

Eğitimci veya Eğitimcilerin İletişim Bilgileri:

(E-mail ve Cep Tel)

Eğitimin Türü (Online-Yüz yüze ?)

Online

Eğitimin Hedef Kitlesi

Yüksek lisans ve doktora öğrencileri

Akademisyen adayları

Akademisyenler

Son Başvuru Tarihi:

 14 / 04 / 2026

Eğitim Takvimi (detaylı)

16 Nisan 2026 Peşembe, 20:00-22:50 (3 ders saati)
30 Nisan 2026 Perşembe, 20:00-22:50 (3 ders saati)
7 Mayıs 2026 Perşembe, 20:00-22:50 (3 ders saati)
14 Mayıs 2026 Perşembe, 20:00-22:50 (3 ders saati)
Toplam: 12 saat

Eğitimin Yeri

(Online ise GAUZEM Platformu)

GAUZEM Platformu

Eğitim sonunda sınav yapılacaksa:                           Sınav Tarihi:

Sınav yapılmayacaktır. Eğitimlere yüzde yetmiş devam zorunluluğu bulunmaktadır

Eğitimin Amacı:

Katılımcıların bilimsel çalışmalarında yapay zekâ araçlarını doğru, etik ve verimli biçimde kullanmasını sağlamak. Literatür tarama, araştırma tasarımı, veri analizi, akademik yazım, dergiye gönderim ve hakem süreci gibi adımlarda yapay zekânın nasıl destek sağlayacağını uygulamalı olarak göstermek.

Eğitime Kimler Katılabilir? 

(Başvuru İçin Önkoşul Durumu):

Bilgisayar ve internet kullanımı temel düzeyde yeterli olan herkes katılabilir. Önkoşul yoktur.

Kodlama zorunlu değildir.

Nicel veya nitel araştırma yapan katılımcılar için uygundur.

Eğitimin Önemi:

Akademik üretimde literatür yoğunluğu artmıştır ve araştırmacılar zaman yönetiminde zorlanmaktadır. Yapay zekâ doğru kullanıldığında literatür tarama, yazım ve analiz süreçlerini hızlandırır. Yanlış kullanıldığında etik ve güvenilirlik sorunları doğurabilir. Bu eğitim, doğru kullanım alışkanlığı kazandırır ve akademik çıktının kalitesini artırmayı hedefler.

Eğitim Sonunda Elde Edilecek Kazanımlar: 

(Eğitimin kişiye sağlayacağı avantajlar nelerdir?)

Katılımcılar,

1. Bilimsel çalışmalarda yapay zekâyı hangi aşamalarda kullanacağını netleştirir.
2. Literatür tarama ve okuma sürecini hızlandırmak için pratik yöntemler öğrenir.
3. Araştırma sorusu, model, hipotez ve yöntem yazımında taslak üretme becerisi kazanır.
4. Nitel ve nicel veride temel analiz desteği alma ve sonuçları daha iyi raporlama pratiği edinir.
5. Etik, intihal riski, kaynak doğrulama ve şeffaf kullanım kurallarını öğrenir.
6. Eğitim programını tamamlayanlara katılım belgesi verilecektir. ( e- devlette görüntülenebilmektedir)

Eğitimin Toplam Saati:

12 saat

Eğitimin İçeriği:

1. Akademik amaçla yapay zekâ kullanımı: Doğru kullanım alanları ve sınırlar
2. Etik ve güvenli kullanım: İntihal riski, kaynak doğrulama, şeffaf raporlama
3. Literatür tarama desteği: Anahtar kelime geliştirme, tematik haritalama, özet çıkarma
4. Araştırma tasarımı desteği: Araştırma sorusu, model, hipotez, değişken tanımları
5. Akademik yazım desteği: Giriş, literatür, yöntem, bulgu, tartışma bölümü taslakları
6. Atıf ve kaynak yönetimi yaklaşımı: Kaynak kontrolü ve düzenleme pratikleri
7. Veri analizi desteği: Nitel veri için kodlama mantığı. Nicel veri için analiz planı ve raporlama dili
8. Dergi seçimi ve makale gönderim süreci: Kapak yazısı, hakem yanıtı taslağı
9. Uygulama çalışmaları: Katılımcının kendi tez veya makalesinden örnekle ilerleme
10. Kişisel şablonlar: Akademik prompt şablon seti ve kontrol listeleri

Eğitimin Açılabilmesi İçin Gerekli Minimum ve Maksimum Kursiyer Sayısı:

Minimum   : 5

Maksimum : 50

Eğitimin Ücreti Önerisi:

2000 TL